绅士准测

原文：《Doodles Domination: How a 1-year-old NFT project turned into the next big thing》by KC IFEANYI 编译：Moni丨星球日报 2022 年 6 月，Reddit […]

公共随机性是许多现实世界安全协议的一个重要组成部分。在一些应用中，如赌博和多人游戏，随机性增加了乐趣。在其他应用中，随机性提供了一种公平的方式来分配不可分割的资源，从绿卡，到巡回法庭法官的案件分配，再到体育比赛的种子选手。它也被用来分配负面资源，如税务审计或机场的二次安检。 传统上，我们依靠受信任的机构来为这些协议产生随机性，但在Web3世界中，我们需要做得更好。在这篇文章中，我们将探讨通过分布式随机信标建立可公开验证的随机性的方法，然后讨论一些链上应用。(第二部分即将发布，将特别关注领导者选举，同时提供对其他领导者选举方法的评估）。 预期的属性 生成随机数是一项众所周知的微妙任务。例如，许多加密密钥被泄露，因为它们依赖于一个有问题的随机数发生器（Cloudflare的wall of lava lamps可以作为一个创造性的缓解措施）。然而，这只是私人随机性，只有一方需要生成和使用它。 相比之下，公共随机性是一个多方参与的过程，这大大增加了难度。一个好的产生公共随机性的协议将具有以下安全特性： 无偏向性。没有攻击者或攻击者联盟能够偏袒输出。 可靠的。没有攻击者能够阻止协议产生输出。 可验证的。任何人都可以很容易地验证协议的输出，并且应该看到与其他人一样的输出。 不可预测的。如果协议在时间T1产生输出，在某个时间T0&ltT1之前，没有人能够预测任何关于输出的事情，最好是T0非常接近T1。 不可偏倚性是一个比不可预测性更弱的属性，因为任何可预测的协议都必须是不可偏倚的。计算机科学家会说，不偏倚性降低到不可预测性，因为如果你能偏倚，你就能预测。但有时我们会想把它们分开来推理，因为它们可能依赖于不同的假设，例如，一个不诚实的多数人可能会预测结果，但不会偏向它。 除了这些特性之外，该协议应该是高效运行的，并产生大量的随机比特。(在实践中，应用程序通常足以产生128个随机比特，用它们作为伪随机数发生器PNRG的种子，根据需要输出更多的比特。然而，不可预知性应该保持在输出的每个单独的位上，以用于诸如彩票或资源分配等应用）。该协议最好在通信和计算成本方面也是有效的。 不同的协议可能在不同的条件下实现这些属性。例如，一些协议可能是由任何f1个恶意节点组成的联盟不可偏袒的，而由任何f2&ltf1个恶意节点组成的联盟是不可预测的。也有不同程度的偏见。例如，在一些协议中，一个参与者可能能够通过 “一个比特”来偏置输出——这意味着他们可以在两个可能的输出中选择一个。其他攻击可能允许他们完全固定输出。然而，通常情况下，我们根本不想容忍任何偏见（或可预测性）。 加密学的理想：随机性信标 密码学家们经常从思考他们问题的理想解决方案开始。在公共随机性的情况下，随机性信标是一种理想化的服务，它定期产生满足所有必要安全要求的随机输出。 这样一个理想化的随机性信标，类似于其他密码学的抽象概念（如随机信标或通用组模型）在现实世界中并不存在。但这是一个值得努力的目标，也是推理依赖公共随机性的协议的有用模型。 我们可以考虑几个理想随机性信标的近似值。

奢侈品手机品牌VERTU宣布，将于2022年9月28日开启Web3手机METAVERTU的全球预约，并于10月24日在伦敦正式发布并开启全球发售。 如果METAVERTU能于10月24日正式交付，那么这将是目前市场上第一款WEB3手机，而非概念机。根据REPUBLIC OF VERTU官方社交媒体账户，这款WEB3手机旨在打造一个Web3的共享平台，这其中可承载的内容和应用，充满了想象空间。 VERTU联合天猫小黑盒限时预售其最新款手机METAVERTU，并将于10月24日在伦敦正式发布和全球发售。官方页面显示，METAVERTU已开放预约，现在预约的用户还会获得带有特殊权益的空投数字藏品。

尽管比特币和以太坊的兴起，以及DeFi、NFT、GameFi和DAO等新类别的出现，Web3开发者在全球3110万软件开发者中占比不到1%。 那么，为什么今天Web3的开发者这么少呢？首先，Web3开发者可用的工具和基础设施远不如Web2强大。这使得在Web3中开始构建、实验和部署更加困难。为了支持这一不断增长的应急措施，一个充满活力的团队生态系统正在努力简化整个Web3开发者的旅程，这将最终有助于释放Web3增长和创新的下一个阶段。 在本文中，我们将探讨不断增长的Web3开发者堆栈。 Web3开发者堆栈 在Web2与Web3中构建 软件开发是建立计算机程序的过程。一个特定的程序有三个主要组成部分： 前端（用户与之互动的部分） 后端（用户看不到的东西） 数据库（存储关键数据的地方） 一个典型的用户通过移动或桌面浏览器进行交互的前端在Web2和Web3中基本上是相同的。像Uniswap这样的Web3应用程序看起来与典型的Web2应用程序相似，因为这两个前端大多是使用React创建的（这是一个流行的Web和移动应用程序的开发框架）。 Web2和Web3的不同之处就在于其内部。后台框架和数据库类型使Web3的决定性特征（用户定义的所有权）成为可能，是新的和独特的。 Web2应用程序主要依靠中心化数据库，而Web3应用程序则建立在去中心化的数据库（区块链）上。这需要全新的后端和新的基元，如钱包。 由于数十年的累积发展，协助创建、部署和维护Web2应用程序的工具对开发者非常友好。开箱即用的解决方案、成熟的基础设施、共享代码库和易于使用的框架在很大程度上使在Web2中的构建变得轻而易举。 另一方面，Web3仍然需要专门的专业知识来与复杂的基础设施对接，并且由于堆栈的开发程度较低，通常涉及许多冗余的过程，使团队不得不重新发明轮子。也就是说，帮助未来100多万Web3开发者上岗的工具正在迅速改善。 让我们来看看（非详尽的）不断发展的Web3开发者堆栈的每一层（*表示Coinbase Ventures投资的公司）。 协议层 Web3开发者要做的第一个决定是在哪个区块链协议上构建。在比特币上构建与在以太坊上构建完全不同，Solana也与以太坊不同，等等。 对于速度更快、成本更低的应用，开发者可能想建立在第二层协议上——Optimism、Arbitrum等。对于需要将价值从一个链移植到另一个链的应用程序，开发人员将希望利用跨链桥，如Hop或Synapse。 一旦做出这些决定，开发者就可以开始纳入使用户应用成为可能的构建块。

尽管元宇宙尚处不断扩充定义的进程中，但市场对于虚拟人在其中扮演关键要素已达成一定共识。 从中短期视角看，虚拟人相关技术逐步落地，应用场景持续拓宽，或为元宇宙概念下技术、内容及产业融合升级的初步尝试；长期视角看，当技术进展能够实现虚拟人的低成本量产、个性化定制及全智能交互，我们认为其有望推广至多行业应用，以数字分身、AI共生等形式，成为连接虚拟世界与现实世界的入口。 商业化：内容消费、产品服务及效率工具的多维价值探索。 ►“人”即内容，虚实融合升级内容产业消费体验。 ①虚拟偶像：偶像产业探索工业化。当前虚拟偶像以直播为主要运营方式，变现方式相对多元。对比真人偶像与虚拟偶像的业务模式，虚拟偶像“角色创造→匹配”的生产流程具备标准化潜力，降低人才培养成本并易于模式推广，同时部分削弱了真人行为风险。 ②虚拟角色：IP形态延展与内容融合。在IP延展层面，虚拟角色借助社交社区平台与用户直接交互，以更多元的内容承载力延长生命周期，同时具备内容植入、社交账号合作等商业化潜力。在IP融合层面，元宇宙中的下一代叙事方式或不再局限于单一内容形态，而是以内容为核心向用户提供融合式的体验。 ►“人”即产品与效率，有技术亦有温度。 ①产品体验：以数字化和虚拟化加深品牌基底。近期多家品牌开展虚拟营销，其中虚拟代言人为主要形式之一。短期品牌或借助元宇宙热点话题触达年轻用户群体，长期元宇宙中的“人货场”或以虚实融合焕新用户的品牌体验。 ②效率工具：虚拟员工入场，行业数字化转型加速。虚拟主持人在从文本到音视频的生产流程上探索自动化，体现了技术对内容生产和媒体融合的赋能；虚拟主播降低了企业前期人才培养成本投入，填补直播人才缺口，在运营效率上亦能分担真人主播工作量，提升直播间效率；数字员工方面，灵活高效与降本增效为企业和员工主要诉求，其在行业间推广和普及有待相关技术进一步提升。 从虚拟人迈向元宇宙： ①数字分身与虚拟身份：数字分身技术下沉，虚拟社交热度上升，但总体来看尚处发轫之始，在技术层面存在较大发展空间，在制度层面亦有待明确与完善。 ②工具需求与情感需求：我们认为现阶段虚拟人工具向应用仍以“替代与备选”为核心，展望未来，虚拟人因其虚实融合特性，有望成为元宇宙与现实世界的接口，发挥更大价值。 虚拟人行业热度持续，元宇宙视角下再论虚拟人。尽管元宇宙尚处不断扩充定义的进程中，但市场对于虚拟人在其中扮演关键要素已达成一定共识。 近半年来，虚拟人案例持续涌现，行业在技术与应用层面展开探索。本篇报告将进一步分析不同类型虚拟人的商业化能力，并基于元宇宙概念与框架，探讨虚拟人潜在价值与发展路径。 Ⅰ.何为虚拟人？ 广义上看，虚拟人是指以虚拟形式存在，具备拟人化特征的虚拟形象。 在特征定义层面，虚拟人需在外观形象、人格塑造、表达交互等维度实现对人类的模仿。在技术层面，虚拟人的制作流程涵盖外形呈现技术，包括建模渲染、动捕、VR/AR等，以及表达交互技术，包括自然语言处理、语音交互等人工智能技术。 其中，根据虚拟人行为是否完全智能，可进一步划分为真人驱动型虚拟人和AI驱动型虚拟人。 在应用层面，当前虚拟人以虚拟偶像、虚拟KOL等直接面向C端的应用为主，并逐步拓展至虚拟员工、虚拟助手等B端场景。综合近期行业观点，虚拟人可从拟人程度、交互程度、智能程度和开放程度等四个方面进行标准衡量与质量评估。 图表1：虚拟人定义：特征、技术与应用