绅士准测

不止一个朋友问过我这样的问题，“NFT 不就是一系列图片吗？为什么会有人买？那我能不能去淘宝找人随手画点然后拿去卖？为什么会有人买啊？”但有时候，这种问题，其实也会出现在我们这些老韭菜的脑海中。“妈的，这什么鬼玩意，这么丑，还敢荷兰拍？”这样的问题，可能永远都不会有一个标准答案（荷兰拍是啥？看这里）。但还是不断会有一个些人尝试着找到一个方法论，并且套到一个能自圆其说的解释里。其中，大部分人会觉得有道理的说法是——NFT 其实就是在搞 IP。那到底，这种说法有没有人相信，并且在勇敢尝试验证呢？有！而且还很多，包括今天要写的这个——YoloYolo。 YoloYolo 是一个将 NFT 持有者与品牌联系起来以销售商品的新平台，在昨天宣布完成了 350 万美元的种子轮融资，除了老牌的 Web3 投资公司 ParaFi Capital、Mirana Ventures 和 Morningstar Ventures以外，本轮融资的其他参与者包括 Avalanche Ventures、UOB

简介 随着跨链桥、新的测试框架和其他加密协议的迅速出现，如何有效地规划区块链基础设施仍然是用户、开发人员和投资者面临的主要挑战。术语“区块链基础设施”可以包含从底层网络堆栈到共识模型或虚拟机的各种不同的产品和服务。在这篇文章中，我们旨在： 提供区块链基础设施的其他关键组件的概览。 将这些组件分解成清晰易懂的子部分。 基础设施图 我们将区块链基础设施的“生态系统”定义为旨在支持L1和L2在以下关键领域发展的协议： 0层基础设施：(1)去中心化云服务(存储、计算、索引)；(2)节点基础设施(RPC，质押/验证器) 中间件：(1)数据可用性；(2)通信/消息传输协议 开发：(1)安全和测试；(2)开发工具(开箱即用工具，前端/后端库，语言//IDE) 0层基础设施 去中心化云服务 云服务对Web2的发展至关重要——随着应用程序的计算和数据需求的增长，专门致力于以经济高效方式快速提供这些数据和计算的服务供应商变得至关重要。Web3应用程序对数据和计算有类似的需求，但希望忠于区块链的精神。因此，旨在创建这些Web2服务去中心化版本的协议应运而生。去中心化云服务有3个核心组件： 存储——数据/文件存储在由多个实体运行的服务器上。由于数据在多台机器上被复制或剥离，这些网络能够实现高度的容错。 计算——和存储一样，计算集中在Web2范式中。去中心化计算旨在将计算分布在多个节点上，以实现更高程度的容错(如果一个或一组节点发生故障，网络仍然可以在对性能影响最小的情况下处理请求)。 索引——在Web2世界中，数据已经存储在由一个实体拥有和运营的一台或一组服务器上，查询这些数据相对容易。因为区块链节点是分布式的，所以数据可以孤立地分散在不同的区域，而且通常采用不兼容的标准。索引协议聚合了这些数据，并提供了易于使用和标准化的API来访问这些数据。 有几个项目提供存储、计算和索引(Aleph和Akash网络)，而其他项目则更专门化(例如用于索引的Graph，用于存储的Arweave / Filecoin)。 节点基础设施 远程过程调用(RPC)是许多类型软件系统功能的核心。它们允许一个程序调用或访问另一台计算机上的程序。这对区块链尤其有用，因为区块链必须为来自不同地区和环境中运行的各种机器的大量传入请求提供服务。像Alchemy、Syndica和Infura这样的协议提供了这种基础设施即服务，允许构建者专注于高水平的应用程序开发，而不是中继或路由他们对节点的调用所涉及的底层机制。与许多RPC供应商一样，Alchemy拥有并运营所有节点。对于加密社区中的许多人来说，中心化RPC的危险显而易见——它引入了一个单点故障，可能会危及区块链的活性(例如，如果Alchemy崩溃，应用程序将无法检索或访问链上的数据)。最近，像Pocket这样的去中心化RPC协议的兴起解决了这些问题，但这种方法的有效性仍有待大规模测试。

本文是Aave的项目分析，为你全面拆解Aave的雄心壮志———作者：Joel 熊市是思考从事加密货币的机会成本的好时机。在一个昼夜不停的行业中工作是有社会、精神和身体成本的。由于代币的工作方式，区块链生态系统中的 “成功 “创始人的定义与过去传统世界中的定义略有不同。可以经常看到没有产品、用户或商业模式的创始人为他们自己和他们的投资者赚取令人难以置信的资金——也就是完全基于炒作的成功。 你不需要投资策略、用户粘性或收入来拥有加密货币中的 “十亿美元协议”。我们许多最重要的 “成功 “对行业外的人的生活没有任何有意义的改变。每当监管当局试图围绕技术制定法律时，这就成为一个焦点，特别是在新兴市场。对着虚空大喊WAGMI，还不能在宇宙中留下一个凹痕。 创始人普遍都是彼得-潘综合症患者。 我可以说，我们的行业有一个强烈的彼得-潘综合症的案例。它描述了一种困境，一个人在成长过程中拥有成人的身体，但却拥有儿童的头脑。在我们所玩的这个游戏中，作为创始人、投资者和技术的使用者，在外部看来往往是幼稚的。只要有资本可以通过这些游戏赚钱，就会有玩家，游戏就会继续下去。 但是，Coinbase、FTX和Binance已经能够提供的那种，它们花了多年的努力才实现的——价值十亿美元的成果。面向消费者的移动应用程序是过去五年中该行业增长的最大动力。这部分解释了为什么Wyre和Moonpay的估值分别为15亿美元和34亿美元。它们之间的共同点是什么？它们是通过微交易，主要是通过移动设备，为零售用户入驻的应用提供关键的基础设施。 如果加密货币必须从其彼得-潘综合症中挣脱出来，它必须触及到那些不想关心私钥和协议最大化的普通人。我们解锁下一个几万亿价值的手段是通过关心推特以外的人想要什么才能实现的。这篇文章是对动机、宏观趋势和机会的初步探索，希望在这个行业中build的builder,可以利用这些机会。记住个前提，让我们开始吧。 为什么是“桌面”界面 为了理解为什么今天大多数Web3是面向桌面的，你需要先考虑到今天留在加密货币中的大多数用户可能是在2017年至2019年之间进入的那些人。这个时代有大约250亿美元的资金流向±8000多个ICOs。这是一个黄金时代，任何人都可以进行交易并快速赚钱。但与大多数交易一样，你的优势取决于你能多快获得信息。这意味着图表、聊天和新闻必须是不断更新的。 在那个时代，普通人进入这个领域的用户体验是围绕着为ICO提供足够多的资金存款。然后希望它以足够大的倍数上市。这就是大傻瓜理论的全部魅力所在。一旦一个代币上市，你就会寻找下一个ICO来部署资金。这与2017年之前有很大的不同，当时你只能进行交易（发送/接收）或交易数字资产。这时，Myetherwallet和Metamask等钱包开始吃掉Jaxx的份额。 随着DeFi生态系统最终演变成今天的庞然大物，基于桌面的界面成为用户与该行业互动的标准。在我看来，其原因有两个方面。首先，在TVL中吸引最多的大型机构向DeFi协议部署资金，需要安全基础设施，而这通常只能通过Metamask等基于浏览器的钱包来实现。智能合约的互动和添加新的代币更容易通过基于桌面的界面进行。 破坏价值的循环 飞轮效应激励着开发者为拥有大多数资本的少数用户build。产品可以不强调最终用户的体验，因为主要重点是在TVL中尽可能多地吸收资本。不幸的是，这也意味着在2020年的大部分时间里，进入生态系统的大多散户被排除在这些新的DeFi原语之外。 为什么选择移动端 Bondcap的2019年报告

信息来源自Coinmetrics，略有修改，作者Alex R. Mead 本文仅限于技术层面的讨论，请读者自觉遵守所在地区的法律法规。 在消费者级硬件上轻松设置和运行以太坊节点的能力是以太坊网络去中心化特性的一个关键卖点。但是对于一般人来说，设置一个节点并在家里运行它到底有多大的实用性呢？随着合并的完成，这个问题在加密社区中出现了很多次。在本周的文章，我们将介绍在家中设置和运行以太坊节点所需的步骤。我们将从基本硬件和网络需求开始，接着介绍软件下载/编译/安装，最后介绍节点的运行步骤和维护。在整篇文章中，我们将提供来自Coin Metrics团队自2022年6月以来一直持续运行的Geth/Lighthouse节点的见解。   硬件和网络要求 计算机 要开始设置和运行你自己的以太坊节点，你需要一台计算机和一个互联网连接。计算机将需要满足两个一般要求：足够的RAM和足够的磁盘空间。   每个节点客户端都规定了RAM需求(见下文)，但任何具有16g RAM的现代计算机通常都可以很好地工作。我们建议你在专用的计算机上运行以太坊节点，这意味着计算机的唯一工作就是运行以太坊节点。没有流媒体Netflix、编辑视频或其他前台/后台进程，只是运行你的节点。   在RAM之后，你需要确保你的计算机有足够的磁盘空间来存储当前的以太坊区块链(记住，合并后，它现在有两个部分：执行层和共识层信标链)，而且还要有合理的空间让区块链继续增长。目前，一个好的经验法则是使用2tb的固态硬盘(SSD)。SSD是必不可少的，因为它可以支持足够快的读写行为，因此节点可以本地同步现有的链，并在链增长时对其进行永久性维护。   对于我们的节点，我们运行的是带有16 MB RAM的Dell OptiPlex

摘要 NFT销售额从2020年的5930万美元膨胀到2021年的120多亿美元，在加密货币世界中掀起了一场风暴。从传统的中心化交易所到尖端的加密协议，似乎加密行业的每一个角落都建立了以NFT使用为中心的功能。NFT不仅仅是昂贵的简介图片（PFP），NFT在众多应用中解锁了无数的用例，它们将成为元宇宙的关键原素。虽然迄今为止，NFT主要是作为个人资料图片和数字头像，但我们预计，NFT的用途将在未来大大超出这些基本的使用范围。随着生态系统的发展和NFT的普及和使用，金融化将是释放NFT的额外效用的关键。为此，在NFT和DeFi之间有一种有趣的共生关系，在这个领域孕育了一些新的应用。随着NFT开始通过这些新颖的应用将更多的主流用户带入DeFi的世界，我们注意到一些主要的协议和持续的挑战。目前，在DeFi生态系统中采用NFT的最大障碍是准确的定价和流动性。DeFi正试图解决这两个关键障碍，并取得不同程度的成功。 关键要点： NFT已经成为主流用户进入加密货币的大规模采用工具，NFT很快将成为主流用户使用以NFT为中心的新型DeFi产品的大规模采用工具。 DeFi市场已经培养了尖端的产品和协议，旨在使NFT更具流动性和更容易交易，使其功能与可替代的代币更接近。 NFT x DeFi全家桶包括碎片化、借贷市场、投资DAO、衍生品和定价。 NFT集合开始实施DeFi启发的代币激励机制，取得了不同程度的成功，也有一些值得关注的地方 从风险管理的角度来看，NFT持有人面临的主要挑战是流动性不足、资本效率低下和评估困难。 分割有利于NFT市场的定价和流动性的发展，但它也有自己的风险，对于不成熟的用户来说，这些风险可能会被忽视。 唯一成功的NFT指数基金和投资DAO是那些能够在快速发展的NFT环境中识别和执行趋势的，这需要一定程度的协调和中心化。 NFT价格预测市场在用于小众用途时，如预测mint后的价格走势，成功率有限。 整个NFT金融化市场严重依赖价格预言机，这带来了一系列新的挑战，如操纵和/或估值方法的不透明性。 简介 NFT有望成为一个关键的基础设施原件，为Web3应用和经常提及的Metaverse提供动力。到目前为止，在市场试图为这一新兴的资产类别赋予公平的价值时，NFT已经经历了他们的考验和磨难。杰克-多西的第一条推文也许是这种动态的最好体现，该推文最初在2021年3月以290万美元的价格作为NFT出售，但在今年4月的公开拍卖中只得到不到14000美元。可以说，NFT是非常难以估价的，因为围绕NFT的基础社区，NFT属性的稀有性，以及市场的整体状况通常都是影响其价格的因素。此外，经常有新的集合出现，把经典的NFT推出的玩法抛出窗外，我们不需要再看goblintown，它首次亮相时没有路线图，没有Discord，也没有目的，但却获得了可敬的~3ETH底价。 许多人认为Counterparty，这个建立在比特币网络之上的点对点平台（在NFT这个词被创造出来之前被称为比特币2.0），是NFT的前身。由于原生能力和可获得的标准化代币形式，Counterparty背后的思想份额随着时间的推移转移到了以太坊生态系统。第一个基于以太坊的NFT，TerraNullius，于2015年8月推出，允许智能合约调用者在以太坊区块链上陈述一个“主张”，并为其添加一个独特的信息。以太坊开发者注意到了这个用例，随后建立了ERC-721代币标准。特别是，ERC-721代币标准为开发者配备了一个工具包，将独特的不可分割的代币集合与一个封装了嵌入链上的元数据的智能合约联系起来。与推动2017年ICO热潮的ERC-20标准一样，ERC-721标准推动了整个2021年基于ETH的NFT的初始采用曲线。 自ERC-721标准推出以来，迄今已有超过10万个NFT集合被部署。根据IntoTheBlock的数据显示，现有的所有NFT集合中，超过50%是在过去5个月内创建的。 事实证明，在2021年观察到的NFT的失控成功是在该领域几年的停滞之前。正是在这些NFT的黑暗时代，最终像OpenSea这样的巨无霸才得以建立。这种NFT基础设施的发展，发生在一个更广泛的加密货币熊市的阴影下，使得NFT活动的狂热在2021年实现了链上。到目前为止，NFT交易的链上交易量已达到约700亿美元，交易量在2021年8月达到顶峰。此后交易量大幅降温，截至2022年7月，每周在1.5亿至3亿美元之间波动。由于以太坊NFT，特别是倾向于幂律分布，这意味着少数NFT占链上交易量的很大比例，这些交易中的大多数是对知名NFT集合的二次销售，如CryptoPunks、Bored Ape

NVIDIA Get3D 将搞砸很多初创公司 作者：Theo 2011年8月20日，a16z的马克-安德森在《华尔街日报》上发表了一篇关键的报道：为什么软件正在吞噬世界。今天，2022年9月27日，我将发表《为什么人工智能正在吞噬Web3创造者经济》。 你看，这一切都源于机器和深度学习的进步，这些进步随着DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion以及最近英伟达宣布的GET3D而爆发。 英伟达新的GET3D人工智能工具将使最近的许多初创公司陷入混乱，这些公司开发了扫描物体以填充元宇宙的工具和应用程序。 “NVIDIA GET3D仅使用2D图像进行训练，就能生成具有高保真纹理和复杂几何细节的3D形状。这些3D对象的创建格式与流行的图形软件应用程序所使用的格式相同，允许用户立即将其形状导入3D渲染器和游戏引擎，以便进一步编辑。” NVIDIA 表示，使用 A100 Tensor Core GPU 将大约 100 万张图像输入 GET3D